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第503章 张一明的好奇

    如果把网播平台比作一辆汽车。

    那么播放器和CDN相当于发动机和传动系统,决定它能不能跑起来。

    服务器/带宽等于油箱,决定能跑多远。

    个性化推荐算法跟搜索系统相当于方向盘和导航。

    片库则相当于沿途的风景,是吸引用户要不要上车的关键。

    所以单单一个个性化推荐算法距离平台正式上线还差的远。

    而单单开发这么个零部件,就耗了两三个月,还用上了零的算力支持、试错,效率实在算不上高。

    苏言却没有任何不满,因为此“个性化推荐算法”跟彼“个性化推荐算法”不完全是一种东西。

    市面上最早的亚马逊到谷歌、奈飞再到国内的豆瓣各大网播平台使用的传统算法,清一色只当辅助功能使用。

    底层逻辑是先给内容打标签,再把标签相似的内容匹配给用户。

    是一种极粗略的“个性化推荐”。

    主要还是依靠编辑人工推介、热度排行给用户推内容。

    而苏言见过的那种,一早给开发团队提的需求,却是根据用户的每一次滑动、停留、点赞、评论等多个维度汇总计算,给用户建立画像,再倒推内容留住用户。

    难度自然大得多。

    京城,珊瑚视频的临时总部。

    苏言站在大屏幕前,看着工程师演示完第十组用户画像的实时匹配流程。

    屏幕上跳出的推荐结果虽然比传统的编辑推荐便利了不少,但跟他脑子里见过的那个能精准捕捉人性弱点的“妖怪”相比,眼前这个顶多算个刚学会走路的小孩。

    不过用来找张一明谈判倒是勉强够用了。

    “辛苦了。”苏言拍了拍工程师的肩膀,“把测试数据日志留一份给我。”

    工程师应了一声,退了出去,顺手带上了门。

    一旁安静了半天的沈清辞忍不住疑惑的看向苏言:

    “你对那家新公司……是不是太重视了点?为了入股,这前前后后折腾了好久了。

    我还特意找人查了下,那公司到现在也就二十来号人,挤在间破民房里随时要倒闭的模样。”

    “因为我看好那家公司能成为 Web2 时代的集大成者。”苏言简单的答道。

    互联网诞生之初,用户只能被动看内容,被称为Web1时代。

    如今用户自己生成内容,依赖社交互动留存,则被称为Web2时代。

    未来的抖音,当然是Web2的集大成者。

    他其实不是没动过念头,直接取代张一明,自己干。

    但这想法没持续两天,就被他自己否了。

    因为他只知道短视频是依赖“个性化推荐”火起来的,可这玩意儿说白了,技术壁垒薄的跟纸一样,任何一家竞品公司看一眼就能摸个七七八八,想追上来不过是时间问题。

    张一明却能从人堆里杀出来,成为巨头。

    靠的绝不仅仅是一套算法,内容运营、用户策略、产品节奏把控、商务拓展能力、团队管理……甚至运气,只怕缺一不可。

    苏言本人就是个多面手,所以更懂得什么叫术业有专攻。

    比如在文娱行业这一亩三分地里,他就敢说他就是全球娱乐行业能力最全面最强的那个。

    哪怕现在珊瑚视频才只刚搓出个骨架来,他就敢长远考虑去对标国内三大乃至老美的奈飞。

    因为他对自己的内容生产能力有绝对的信心。

    但短视频方面,显然不是他的强项,跟着吃吃肉也就罢了,何必非得想把盘子都端走。

    有这精力,投入到本行不更省事更香吗。

    如果哪天,“零同学”进化出碾压级技术代差,那他想干啥干啥,也不用非跑短视频赛道去死磕。

    瞧着自信满满的苏言,沈清辞无奈的撇了撇嘴:“你是老板你说了算。”

    苏言的回答简单到草率,草率到客观上她一点也还是没懂。

    但她更知道,苏言这人确实从来没错过,跟就完了。

    ……

    两天后,海淀区一栋不起眼的居民楼里。

    字节跳动的办公室藏在三楼,楼道灯光昏暗,墙皮泛黄,门口连个像样的招牌都没有。

    苏言带着沈清辞和一个技术助理上楼时,楼梯间的声控灯闪了两下才亮起来。

    办公室不大,二十来张工位挤在一块儿,逼仄压抑,比苏言目前手底下任何一家公司的办公环境都要差的多。

    谁能想到未来叱咤互联网的巨头就是在这么一间破民房里诞生的呢。

    张一明坐在最里面那张办公桌后,正低头看着什么。

    听见脚步声,他抬起头来,这是苏言第一次见到真人。

    上半年那回,苏言自己也觉得时机未必成熟。

    于是是派团队来接洽的,张一明没跟团队多接触就下了逐客令。

    此刻,他穿着一件普通的灰色T恤,发型是那种标准的程序员普短发,鼻梁上架着一副细框眼镜。

    镜片后的眼神很稳,看他的眼神,介于审视和好奇之间。

    张一明确实在好奇,苏言在大众眼里的标签是明星;在娱乐圈、商圈业内人眼里却是个能带人赚钱的神级操盘手、资本宠儿。

    他早有耳闻。

    但他更好奇的是,为什么一个明星会对他这家连互联网圈内都没几个人听说过的小透明公司感兴趣,被拒过一次居然又来。

    这次还带着他们正在加班加点攻关的推荐算法?

    压下心中疑惑,张一明站起来朝着苏言微微点了点头:“苏总,久仰。”

    “久仰。”苏言简短回应。

    张一明没绕弯子,开门见山的问:“苏总手上真把算法做出来了?”

    苏言示意助理打开笔记本电脑,把屏幕转向张一明:“实机跑一遍,比说一万句管用。”

    助理的手指在键盘上敲了几下,屏幕亮起来。

    是一个极简的测试界面,左侧是用户行为数据流,右侧是实时推荐的动态反馈。

    张一明的目光落在屏幕上,表情没怎么变,但苏言注意到,他身体有些紧绷了起来。

    十来分钟后,演示结束。

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